ETH Zurich 招聘 | 数据科学专家（GenAI方向）

🔎 职位亮点

• 
  参与 ETH 最新 AI 平台建设，推动教学、科研与管理数字化升级
  
• 
  开发和评估 GenAI 应用与工作流（如 RAG 机器人、AI 代理）
  
• 
  将科研需求转化为 高性能计算与云计算解决方案
  
• 
  提供 最佳实践教学，传播 GenAI 与机器学习知识
  
• 
  跨部门合作（AI 中心、图书馆、教学支持等），影响全校科研生态
  

🛠️ 岗位职责

• 
  收集需求、进行可行性研究与技术评估
  
• 
  开发和定制 GenAI 工作流原型，并融入 ETH AI 平台
  
• 
  探索新兴工具和框架（LangChain、LlamaIndex 等）
  
• 
  为科研和管理领域提供 ML/科学计算支持
  
• 
  准备和分享 GenAI/ML 教学资料
  
• 
  有效沟通并协调技术与非技术利益相关方
  

✅ 任职要求

• 
  博士学位：数据科学、计算科学或相关领域
  
• 
  扎实的 ML 数学与数值基础
  
• 
  精通 Python 及 ML 技术栈（TensorFlow、PyTorch、scikit-learn）
  
• 
  熟悉 GenAI 框架（LangChain、LangGraph、LlamaIndex）
  
• 
  具备 聊天机器人、RAG 系统 开发经验
  
• 
  熟练掌握 软件工程最佳实践（Git、CI/CD、Docker）
  
• 
  优秀的跨领域沟通与项目管理能力
  
• 
  英语流利，懂德语更佳
  

• 
  具备 Prompt Engineering & 优化 经验
  
• 
  使用过 云平台（Azure 等）
  
• 
  在 教学领域应用 GenAI 的经历
  
• 
  理解 AI 伦理与负责任 AI（幻觉检测、可解释性、安全过滤等）
  

🎁 我们提供

• 
  参与 ETH 前沿 AI 平台建设，创造实际社会价值
  
• 
  激励性的科研 IT 环境，跨领域学习机会丰富
  
• 
  灵活工作制，支持工作与生活平衡
  
• 
  丰厚福利：交通票、健身（ASVZ）、托儿服务、养老金计划
  
• 
  积极的 多元化与包容性文化，特别鼓励女性申请
  

📬 申请方式

• 
  动机信
  
• 
  简历
  
• 
  学历证书 & 工作证明
  
• 
  至少两位推荐人联系方式
  

❗ 不接受邮件或邮寄申请。

• 
  Dr. Tarun Chadha（📧 tarun@ethz.ch）
  
• 
  Dr. Thomas Wüst（📧 twuest@ethz.ch）
  （仅限咨询，不接受申请）
  

🌍 加入 ETH Zurich

ETH Zurich 招聘 | 教学数据分析师 / 数据科学家（m/f/d）

✨ 职位看点

• 
  立足 教学战略 & 机构研究 的交叉地带，影响学校关键决策
  
• 
  打造教学领域的 信息与数据体系，从架构到落地一条龙
  
• 
  深度参与 仪表板/报告自动化 与 数据可视化（Tableau、SAP/SAC）
  
• 
  与学术&行政一线紧密合作，推动 数据素养 与 文化建设
  
• 
  跟进行业新趋势（含 AI/LLM），在教育数据上 试点创新
  

🧭 你将做什么（岗位职责）

• 
  在教学领域 设计与实施信息/数据方案
  
• 
  演进数据架构，并将技术概念翻译给非技术受众
  
• 
  提升组织 数据素养，与学术/行政用户共创
  
• 
  数据抽取、清洗与分析（SQL / Python / R），对接 Oracle、SAP
  
• 
  搭建与自动化 报告和仪表板（Tableau、SAP/SAC）
  
• 
  用 可视化与分析 支撑决策流程
  
• 
  关注 新工具与新趋势（含 AI），在教育数据领域 试点创新方法
  

✅ 我们在寻找（任职要求）

• 
  硕士（优先博士），侧重数据分析与实证研究
  
• 
  5–8 年数据分析经验（高教/学习分析背景加分）
  
• 
  熟悉 定量 & 定性方法、统计、分析与可视化
  
• 
  数据库 & 编程 实操：SQL 必备；熟悉 Tableau（或强学习意愿）
  
• 
  了解 高等教育/学习分析 场景
  
• 
  德语 & 英语 沟通能力强
  

• 
  对教学分析/学习分析充满热情，推动 数据驱动教育策略
  
• 
  以 高质量数据与用户价值 为核心
  
• 
  具备 预测建模 / NLP 基础
  
• 
  善于结构化地解决复杂问题，独立主动 & 团队协作并重
  
• 
  关键词：创造力｜严谨｜好奇｜自驱｜热爱复杂分析任务
  

🎁 我们提供（工作环境与福利）

• 
  直接参与 ETH 教学与学习领域 数据驱动变革
  
• 
  充分了解 ETH 文化、流程与教学生态 的成长路径
  
• 
  位于 苏黎世中心 的多元协作团队（ETH 中心 & Oerlikon）
  
• 
  接入广泛的 学术与行政网络，资源丰富
  
• 
  另有 ETH 多项员工福利 与包容、多元的组织文化
  

📝 申请方式

• 
  简历（1–2 页）
  
• 
  动机信
  
• 
  推荐/证明材料
  👉 滚动评审，尽早投递更佳。
  

• 
  Dr. Barbara La Cara（📧 barbara.lacara@ethz.ch）
  
• 
  抄送：Stephan Zimmermann Wegmann（📧 stephan.zimmermann@fc.ethz.ch）
  

招聘遵循 ETH 一般条款与条件。ETH 重视 机会均等与多样性，为全体成员营造尊重、公平、开放的环境。

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